Difference between revisions of "季紫荆"
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2019年7月于天津大学获得工学学士(计算机科学与技术)学位,管理学学士(辅修 财务管理)学位。</br> | 2019年7月于天津大学获得工学学士(计算机科学与技术)学位,管理学学士(辅修 财务管理)学位。</br> | ||
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+ | # 中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)</br> | ||
+ | # 面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)</br> | ||
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+ | == 发表论文 == | ||
+ | # '''Zijing Ji''', Xin Wang, Yuxin Shen, Guozheng Rao. CANCN-BERT: A Joint Pre-Trained Language Model for Classical and Modern Chinese. CIKM 2021 Short. (CCF B类会议) | ||
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+ | # Qingyan Guo, Yang Sun, Guanzhong Liu, Zijun Wang, '''Zijing Ji''', Yuxin Shen, Xin Wang. Constructing Chinese Historical Literature Knowledge Graph Based on BERT. WISA 2021. | ||
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+ | # 王鑫, 季紫荆. 基于预训练语言模型的古今汉语自然语言处理方法. 国家发明专利, 申请号:202110957080.X. | ||
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# 天津大学博闻乐读先进个人 | # 天津大学博闻乐读先进个人 | ||
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# 天津大学三好学生 | # 天津大学三好学生 | ||
# 天津市王克昌奖学金 | # 天津市王克昌奖学金 | ||
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# 天津大学博闻乐读先进个人 | # 天津大学博闻乐读先进个人 | ||
# 天津大学社团活动先进个人 | # 天津大学社团活动先进个人 | ||
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# 天津大学博闻乐读先进个人 | # 天津大学博闻乐读先进个人 |
Latest revision as of 15:31, 7 September 2021
天津大学 智能与计算学部 计算机科学与技术学院 硕士研究生
研究方向:自然语言处理
通讯地址:天津市津南区海河教育园区雅观路135号 天津大学 北洋园校区 智能与计算学部
邮政编码:300354
办公地址:55教学楼B区326室
电子邮箱:jizijing@tju.edu.cn
简历
2019年7月于天津大学获得工学学士(计算机科学与技术)学位,管理学学士(辅修 财务管理)学位。
2019年9月至今 天津大学智能与计算学部硕士研究生在读。
参与项目
- 亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统, 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.11--2024.4. (2020AAA0108500)
- 中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)
- 面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)
发表论文
- Zijing Ji, Xin Wang, Yuxin Shen, Guozheng Rao. CANCN-BERT: A Joint Pre-Trained Language Model for Classical and Modern Chinese. CIKM 2021 Short. (CCF B类会议)
- Zijing Ji, Yuxin Shen, Yining Sun, Tian Yu, Xin Wang. C-CLUE: A Benchmark of Classical Chinese Based on a Crowdsourcing System for Knowledge Graph Construction. CCKS 2021.
- Qingyan Guo, Yang Sun, Guanzhong Liu, Zijun Wang, Zijing Ji, Yuxin Shen, Xin Wang. Constructing Chinese Historical Literature Knowledge Graph Based on BERT. WISA 2021.
专利
- 王鑫, 季紫荆. 基于预训练语言模型的古今汉语自然语言处理方法. 国家发明专利, 申请号:202110957080.X.
获奖情况
2019-2020
- 天津大学一等学业奖学金
2017-2018
- 天津大学三好学生
- 天津大学博闻乐读先进个人
2016-2017
- ASC世界大学生超级计算机竞赛 二等奖
- 天津大学三好学生
- 天津市王克昌奖学金
- 天津大学国际交流先进个人
- 天津大学博闻乐读先进个人
- 天津大学社团活动先进个人
2015-2016
- 天津大学三好学生
- 天津大学博闻乐读先进个人