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季紫荆

2021-09-07T15:31:09Z

千里落花风:

[[File:jizijing.jpg |140px |thumb|right]]

<big>
天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院硕士研究生

'''研究方向'''：自然语言处理
'''通讯地址'''：天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区智能与计算学部
'''邮政编码'''：300354
'''办公地址'''：55教学楼B区326室
'''电子邮箱'''：jizijing@tju.edu.cn

</big>
== 简历 ==
2019年7月于天津大学获得工学学士（计算机科学与技术）学位，管理学学士（辅修财务管理）学位。
2019年9月至今天津大学智能与计算学部硕士研究生在读。

== 参与项目 ==
# 亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统, 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.11--2024.4. (2020AAA0108500)
# 中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)
# 面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)

== 发表论文 ==
# '''Zijing Ji''', Xin Wang, Yuxin Shen, Guozheng Rao. CANCN-BERT: A Joint Pre-Trained Language Model for Classical and Modern Chinese. CIKM 2021 Short. (CCF B类会议)
# '''Zijing Ji''', Yuxin Shen, Yining Sun, Tian Yu, Xin Wang. C-CLUE: A Benchmark of Classical Chinese Based on a Crowdsourcing System for Knowledge Graph Construction. CCKS 2021.
# Qingyan Guo, Yang Sun, Guanzhong Liu, Zijun Wang, '''Zijing Ji''', Yuxin Shen, Xin Wang. Constructing Chinese Historical Literature Knowledge Graph Based on BERT. WISA 2021.

== 专利 ==
# 王鑫, 季紫荆. 基于预训练语言模型的古今汉语自然语言处理方法. 国家发明专利, 申请号：202110957080.X.

== 获奖情况 ==
=== 2019-2020 ===
# 天津大学一等学业奖学金
=== 2017-2018 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人
=== 2016-2017 ===
# ASC世界大学生超级计算机竞赛二等奖
# 天津大学三好学生
# 天津市王克昌奖学金
# 天津大学国际交流先进个人
# 天津大学博闻乐读先进个人
# 天津大学社团活动先进个人

=== 2015-2016 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人

季紫荆

2021-09-07T15:28:31Z

千里落花风:

[[File:jizijing.jpg |140px |thumb|right]]

<big>
天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院硕士研究生

'''研究方向'''：自然语言处理
'''通讯地址'''：天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区智能与计算学部
'''邮政编码'''：300354
'''办公地址'''：55教学楼B区326室
'''电子邮箱'''：jizijing@tju.edu.cn

</big>
== 简历 ==
2019年7月于天津大学获得工学学士（计算机科学与技术）学位，管理学学士（辅修财务管理）学位。
2019年9月至今天津大学智能与计算学部硕士研究生，佐治亚理工学院电子与计算机工程硕士研究生在读。

== 参与项目 ==
# 亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统, 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.11--2024.4. (2020AAA0108500)
# 中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)
# 面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)

== 发表论文 ==
# '''Zijing Ji''', Xin Wang, Yuxin Shen, Guozheng Rao. CANCN-BERT: A Joint Pre-Trained Language Model for Classical and Modern Chinese. CIKM 2021 Short. (CCF B类会议)
# '''Zijing Ji''', Yuxin Shen, Yining Sun, Tian Yu, Xin Wang. C-CLUE: A Benchmark of Classical Chinese Based on a Crowdsourcing System for Knowledge Graph Construction. CCKS 2021.
# Qingyan Guo, Yang Sun, Guanzhong Liu, Zijun Wang, '''Zijing Ji''', Yuxin Shen, Xin Wang. Constructing Chinese Historical Literature Knowledge Graph Based on BERT. WISA 2021.

== 专利 ==
# 王鑫, 季紫荆. 基于预训练语言模型的古今汉语自然语言处理方法. 国家发明专利, 申请号：202110957080.X.

== 获奖情况 ==
=== 2019-2020 ===
# 天津大学一等学业奖学金
=== 2017-2018 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人
=== 2016-2017 ===
# ASC世界大学生超级计算机竞赛二等奖
# 天津大学三好学生
# 天津市王克昌奖学金
# 天津大学国际交流先进个人
# 天津大学博闻乐读先进个人
# 天津大学社团活动先进个人

=== 2015-2016 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人

季紫荆

2021-09-07T15:26:06Z

千里落花风:

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<big>
天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院硕士研究生

'''研究方向'''：自然语言处理
'''通讯地址'''：天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区智能与计算学部
'''邮政编码'''：300354
'''办公地址'''：55教学楼B区326室
'''电子邮箱'''：jizijing@tju.edu.cn

</big>
== 简历 ==
2019年7月于天津大学获得工学学士（计算机科学与技术）学位，管理学学士（辅修财务管理）学位。
2019年9月至今天津大学智能与计算学部硕士研究生，佐治亚理工学院电子与计算机工程硕士研究生在读。

</big>
== 参与项目 ==
# 亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统, 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.11--2024.4. (2020AAA0108500)
# 中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)
# 面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)

== 发表论文 ==
# '''Zijing Ji''', Xin Wang, Yuxin Shen, Guozheng Rao. CANCN-BERT: A Joint Pre-Trained Language Model for Classical and Modern Chinese. CIKM 2021 Short. (CCF B类会议)
# '''Zijing Ji''', Yuxin Shen, Yining Sun, Tian Yu, Xin Wang. C-CLUE: A Benchmark of Classical Chinese Based on a Crowdsourcing System for Knowledge Graph Construction. CCKS 2021.
# Qingyan Guo, Yang Sun, Guanzhong Liu, Zijun Wang, '''Zijing Ji''', Yuxin Shen, Xin Wang. Constructing Chinese Historical Literature Knowledge Graph Based on BERT. WISA 2021.

== 获奖情况 ==
=== 2019-2020 ===
# 天津大学一等学业奖学金
=== 2017-2018 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人
=== 2016-2017 ===
# ASC世界大学生超级计算机竞赛二等奖
# 天津大学三好学生
# 天津市王克昌奖学金
# 天津大学国际交流先进个人
# 天津大学博闻乐读先进个人
# 天津大学社团活动先进个人

=== 2015-2016 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人

季紫荆

2021-09-07T15:20:50Z

千里落花风:

[[File:jizijing.jpg |140px |thumb|right]]

<big>
天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院硕士研究生

'''研究方向'''：自然语言处理
'''通讯地址'''：天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区智能与计算学部
'''邮政编码'''：300354
'''办公地址'''：55教学楼B区326室
'''电子邮箱'''：jizijing@tju.edu.cn

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== 简历 ==
2019年7月于天津大学获得工学学士（计算机科学与技术）学位，管理学学士（辅修财务管理）学位。
2019年9月至今天津大学智能与计算学部硕士研究生，佐治亚理工学院电子与计算机工程硕士研究生在读。

</big>
== 参与项目 ==
# 亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统, 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.11--2024.4. (2020AAA0108500)
# 中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)
# 面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)

== 获奖情况 ==
=== 2019-2020 ===
# 天津大学一等学业奖学金
=== 2017-2018 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人
=== 2016-2017 ===
# ASC世界大学生超级计算机竞赛二等奖
# 天津大学三好学生
# 天津市王克昌奖学金
# 天津大学国际交流先进个人
# 天津大学博闻乐读先进个人
# 天津大学社团活动先进个人

=== 2015-2016 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人

季紫荆

2021-09-07T15:20:20Z

千里落花风:

[[File:jizijing.jpg |140px |thumb|right]]

<big>
天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院硕士研究生

'''研究方向'''：自然语言处理
'''通讯地址'''：天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区智能与计算学部
'''邮政编码'''：300354
'''办公地址'''：55教学楼B区326室
'''电子邮箱'''：jizijing@tju.edu.cn

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== 简历 ==
2019年7月于天津大学获得工学学士（计算机科学与技术）学位，管理学学士（辅修财务管理）学位。
2019年9月至今天津大学智能与计算学部硕士研究生，佐治亚理工学院电子与计算机工程硕士研究生在读。

</big>
== 参与项目 ==
亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统, 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.11--2024.4. (2020AAA0108500)
中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)
面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)

== 获奖情况 ==
=== 2019-2020 ===
# 天津大学一等学业奖学金
=== 2017-2018 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人
=== 2016-2017 ===
# ASC世界大学生超级计算机竞赛二等奖
# 天津大学三好学生
# 天津市王克昌奖学金
# 天津大学国际交流先进个人
# 天津大学博闻乐读先进个人
# 天津大学社团活动先进个人

=== 2015-2016 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人

季紫荆

2021-09-07T15:19:58Z

千里落花风:

[[File:jizijing.jpg |140px |thumb|right]]

<big>
天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院硕士研究生

'''研究方向'''：自然语言处理
'''通讯地址'''：天津市津南区海河教育园区雅观路135号天津大学北洋园校区智能与计算学部
'''邮政编码'''：300354
'''办公地址'''：55教学楼B区326室
'''电子邮箱'''：jizijing@tju.edu.cn

</big>
== 简历 ==
2019年7月于天津大学获得工学学士（计算机科学与技术）学位，管理学学士（辅修财务管理）学位。
2019年9月至今天津大学智能与计算学部硕士研究生，佐治亚理工学院电子与计算机工程硕士研究生在读。

</big>
== 参与项目 ==
亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统, 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2020.11--2024.4. (2020AAA0108500)
中文历史文献知识图谱构建关键技术研究, 中国高校产学研创新基金项目, 2020.09.01--2021.08.31. (2019ITA03006)
面向FAST望远镜数据的高性能Gridding方法, 天津市级大学生创新创业项目, 2017.05.01--2018.05.01. (201710056239)

== 获奖情况 ==
=== 2019-2020 ===
# 天津大学一等学业奖学金
=== 2017-2018 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人
=== 2016-2017 ===
# ASC世界大学生超级计算机竞赛二等奖
# 天津大学三好学生
# 天津市王克昌奖学金
# 天津大学国际交流先进个人
# 天津大学博闻乐读先进个人
# 天津大学社团活动先进个人

=== 2015-2016 ===
# 天津大学三好学生
# 天津大学博闻乐读先进个人

季紫荆

2020-11-10T17:34:44Z

千里落花风:

季紫荆

2020-11-10T17:28:37Z

千里落花风:

季紫荆

2020-11-10T17:25:41Z

千里落花风:

图谱构建小组

2020-11-10T16:54:36Z

千里落花风:

== 综述 ==
# 刘峤, 李杨, 段宏,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3):582-600.[http://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3127 paper]
# 徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣,等. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(4):589-606.[http://www.xml-data.org/dzkj-nature/html/201645589.htm paper]
# 李舟军, 范宇, 吴贤杰. 面向自然语言处理的预训练技术研究综述[J]. 计算机科学, 2020, v.47(03):170-181.[http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JSJA202003028.htm paper]

== 预训练模型 ==
# Huang Z, Xu W, Yu K. Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging[J]. arXiv preprint arXiv:1508.01991, 2015.[https://arxiv.org/pdf/1508.01991.pdf paper]
# Vaswani A , Shazeer N , Parmar N , et al. Attention Is All You Need[J]. arXiv, 2017.[https://papers.nips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf paper]
# Devlin J , Chang M W , Lee K , et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding[J]. 2018.[https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf paper]
# Liu Y , Ott M , Goyal N , et al. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach[J]. 2019.[https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf paper]
# Sun Y, Wang S, Li Y, et al. Ernie: Enhanced representation through knowledge integration[J]. arXiv preprint arXiv:1904.09223, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdf paper]
# Zhang Z, Han X, Liu Z, et al. ERNIE: Enhanced language representation with informative entities[J]. arXiv preprint arXiv:1905.07129, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1905.07129.pdf paper]
# Sun Y, Wang S, Li Y K, et al. ERNIE 2.0: A Continual Pre-Training Framework for Language Understanding[C]//AAAI. 2020: 8968-8975.[https://arxiv.org/pdf/1907.12412.pdf?source=post_page paper]
# Cui Y, Che W, Liu T, et al. Pre-training with whole word masking for chinese bert[J]. arXiv preprint arXiv:1906.08101, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1906.08101.pdf paper]
# Jiao X, Yin Y, Shang L, et al. Tinybert: Distilling bert for natural language understanding[J]. arXiv preprint arXiv:1909.10351, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1909.10351.pdf paper]
# Yang Z , Dai Z , Yang Y , et al. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding[J]. 2019.[https://papers.nips.cc/paper/2019/file/dc6a7e655d7e5840e66733e9ee67cc69-Paper.pdf paper]

图谱构建小组

2020-11-10T16:54:16Z

千里落花风:

== 综述 ==
# 刘峤, 李杨, 段宏,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3):582-600.[http://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3127 paper]
# 徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣,等. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(4):589-606.[http://www.xml-data.org/dzkj-nature/html/201645589.htm paper]
# 李舟军, 范宇, 吴贤杰. 面向自然语言处理的预训练技术研究综述[J]. 计算机科学, 2020, v.47(03):170-181.[http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JSJA202003028.htm paper]

== 预训练模型 ==
# Huang Z, Xu W, Yu K. Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging[J]. arXiv preprint arXiv:1508.01991, 2015.[https://arxiv.org/pdf/1508.01991.pdf paper]
# Vaswani A , Shazeer N , Parmar N , et al. Attention Is All You Need[J]. arXiv, 2017.[https://papers.nips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf paper]
# Devlin J , Chang M W , Lee K , et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding[J]. 2018.[https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf paper]
# Liu Y , Ott M , Goyal N , et al. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach[J]. 2019.[https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf paper]
# Sun Y, Wang S, Li Y, et al. Ernie: Enhanced representation through knowledge integration[J]. arXiv preprint arXiv:1904.09223, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdf paper]
# Zhang Z, Han X, Liu Z, et al. ERNIE: Enhanced language representation with informative entities[J]. arXiv preprint arXiv:1905.07129, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1905.07129.pdf paper]
# Sun Y, Wang S, Li Y K, et al. ERNIE 2.0: A Continual Pre-Training Framework for Language Understanding[C]//AAAI. 2020: 8968-8975.[https://arxiv.org/pdf/1907.12412.pdf?source=post_page paper]
# Cui Y, Che W, Liu T, et al. Pre-training with whole word masking for chinese bert[J]. arXiv preprint arXiv:1906.08101, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1906.08101.pdf]
# Jiao X, Yin Y, Shang L, et al. Tinybert: Distilling bert for natural language understanding[J]. arXiv preprint arXiv:1909.10351, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1909.10351.pdf]
# Yang Z , Dai Z , Yang Y , et al. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding[J]. 2019.[https://papers.nips.cc/paper/2019/file/dc6a7e655d7e5840e66733e9ee67cc69-Paper.pdf paper]

图谱构建小组

2020-11-10T16:52:14Z

千里落花风:

== 综述 ==
# 刘峤, 李杨, 段宏,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3):582-600.[http://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3127 paper]
# 徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣,等. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(4):589-606.[http://www.xml-data.org/dzkj-nature/html/201645589.htm paper]
# 李舟军, 范宇, 吴贤杰. 面向自然语言处理的预训练技术研究综述[J]. 计算机科学, 2020, v.47(03):170-181.[http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JSJA202003028.htm paper]

== 预训练模型 ==
# Huang Z, Xu W, Yu K. Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging[J]. arXiv preprint arXiv:1508.01991, 2015.[https://arxiv.org/pdf/1508.01991.pdf paper]
# Vaswani A , Shazeer N , Parmar N , et al. Attention Is All You Need[J]. arXiv, 2017.[https://papers.nips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf paper]
# Devlin J , Chang M W , Lee K , et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding[J]. 2018.[https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf paper]
# Liu Y , Ott M , Goyal N , et al. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach[J]. 2019.[https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf paper]
# Sun Y, Wang S, Li Y, et al. Ernie: Enhanced representation through knowledge integration[J]. arXiv preprint arXiv:1904.09223, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdf paper]
# Zhang Z, Han X, Liu Z, et al. ERNIE: Enhanced language representation with informative entities[J]. arXiv preprint arXiv:1905.07129, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1905.07129.pdf paper]
# Sun Y, Wang S, Li Y K, et al. ERNIE 2.0: A Continual Pre-Training Framework for Language Understanding[C]//AAAI. 2020: 8968-8975.[https://arxiv.org/pdf/1907.12412.pdf?source=post_page paper]
# Yang Z , Dai Z , Yang Y , et al. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding[J]. 2019.[https://papers.nips.cc/paper/2019/file/dc6a7e655d7e5840e66733e9ee67cc69-Paper.pdf paper]

图谱构建小组

2020-11-10T16:50:40Z

千里落花风:

== 综述 ==
# 刘峤, 李杨, 段宏,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3):582-600.[http://crad.ict.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3127]
# 徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣,等. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(4):589-606.[http://www.xml-data.org/dzkj-nature/html/201645589.htm]
# 李舟军, 范宇, 吴贤杰. 面向自然语言处理的预训练技术研究综述[J]. 计算机科学, 2020, v.47(03):170-181.[http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JSJA202003028.htm]

== 预训练模型 ==
# Huang Z, Xu W, Yu K. Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging[J]. arXiv preprint arXiv:1508.01991, 2015.[https://arxiv.org/pdf/1508.01991.pdf]
# Vaswani A , Shazeer N , Parmar N , et al. Attention Is All You Need[J]. arXiv, 2017.[https://papers.nips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf]
# Devlin J , Chang M W , Lee K , et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding[J]. 2018.[https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf]
# Liu Y , Ott M , Goyal N , et al. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach[J]. 2019.[https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf]
# Sun Y, Wang S, Li Y, et al. Ernie: Enhanced representation through knowledge integration[J]. arXiv preprint arXiv:1904.09223, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdf]
# Zhang Z, Han X, Liu Z, et al. ERNIE: Enhanced language representation with informative entities[J]. arXiv preprint arXiv:1905.07129, 2019.[https://arxiv.org/pdf/1905.07129.pdf]
# Sun Y, Wang S, Li Y K, et al. ERNIE 2.0: A Continual Pre-Training Framework for Language Understanding[C]//AAAI. 2020: 8968-8975.[https://arxiv.org/pdf/1907.12412.pdf?source=post_page]
# Yang Z , Dai Z , Yang Y , et al. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding[J]. 2019.[https://papers.nips.cc/paper/2019/file/dc6a7e655d7e5840e66733e9ee67cc69-Paper.pdf]

图谱构建小组

2020-11-10T15:58:27Z

千里落花风:

图谱构建小组

2020-11-10T13:45:05Z

千里落花风:

'''Survey papers'''
# 刘峤, 李杨, 段宏,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3):582-600.
# 徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣,等. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(4):589-606.
# Wang Q , Mao Z , Wang B , et al. Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, PP(99):1-1.

图谱构建小组

2020-11-10T13:42:24Z

千里落花风: Created page with "'''1'''：刘峤, 李杨, 段宏,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3):582-600. '''2'''：徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣,等. 知..."

'''1'''：刘峤, 李杨, 段宏,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3):582-600.
'''2'''：徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣,等. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(4):589-606.
'''3'''：Wang Q , Mao Z , Wang B , et al. Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, PP(99):1-1.

Students

2020-11-10T10:10:50Z

千里落花风: /* 2019 */

{{DISPLAYTITLE:硕士研究生}}
[[张三 | （样例）创建张三的主页]]

== 2016 ==

[[徐强 | 徐强]]

== 2017 ==

[[FuxiangZhang | 张富翔]]

[[王思邈 | 王思邈]]

[[柴乐乐 | 柴乐乐]]

[[徐炜淇 | 徐炜淇]]

[[ZhaoLi | 李钊]]

== 2018 ==

[[陈蔚雪 | 陈蔚雪]]

[[霍正堂 | 霍正堂]]

[[傅强 | 傅强]]

[[梁兴亚 | 梁兴亚]]

[[邢娇 | 邢娇]]

== 2019 ==

[[SicongDong | 董思聪]]

[[刘宝珠 | 刘宝珠]]

[[申雨鑫| 申雨鑫]]

[[季紫荆| 季紫荆]]

[[刘鑫| 刘鑫]]

== 2020 ==

File:Jizijing.jpg

2020-11-10T10:10:13Z

千里落花风:

季紫荆

2020-11-10T10:09:11Z

千里落花风: Created page with "right <big> 天津大学智能与计算学部计算机科学与技术学院硕士研究生 '''研究方向'''：自然语言处理</br..."